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香港女孩在浙江横店创业：事业爱情双丰收******
(新春走基层)香港女孩在浙江横店创业：事业爱情双丰收
中新网金华1月26日电(董易鑫)“我们从正月初一到正月初六都是挨家挨户地拜年，我男朋友是本地人，家这边的亲戚特别多，特别热闹。”26日，1999年出生的香港女孩蔡雅汶告诉记者，前几天，自己和爱人楼佳明在浙江金华东阳市横店举行了订婚宴。
2008年，蔡雅汶和哥哥蔡志强随母亲来到浙江生活。“我的哥哥之前在香港的茶餐厅工作，后来随着妈妈在义乌做外贸生意。”蔡雅汶回忆，自己的初中、高中时光在浙江度过。
“当时做了几年外贸生意，我哥有自己开一家茶餐厅的想法。我嫂子是横店人，两个人结婚后，就在横店开了第一家港式茶餐厅。现在，我们在横店有5家门店，在义乌、杭州也设有分店。”蔡雅汶告诉中新网记者。
位于浙江中部的横店，构建了完整的影视产业生态链，累计接待剧组超3800个，是全球最大的影视实景拍摄基地之一。
蔡雅汶(前排右一)和家人一起庆祝新年。 蔡雅汶 供图1997年香港回归祖国，为内地和香港电影行业进一步交流提供了现实基础。2003年《内地与香港关于建立更紧密经贸关系的安排》的签署，为香港电影获得了打入内地市场的“新引擎”，大批香港影人顺势“北上”探寻发展之路。
横店便是大批香港影人的目的地之一。2005年，香港导演李国立担任制作人，香港导演吴锦源、梁胜权、麦贯之等人执导的古装仙侠剧《仙剑奇侠传》在内地引起轰动，成为一代年轻人的青春记忆。该作品曾在横店取景。
“我是香港人，公司在北京，妻子、孩子常驻上海，我一年有一半以上的时间都在横店的剧组。和我一样在横店的香港导演、演员有很多。这么多年，大家也在这里创作过很多精品作品。”《为有暗香来》剧组监制马田接受中新网记者采访时表示。
在横店的香港影人是蔡雅汶店里的常客。“我们刚来横店开店的时候，这边的港式餐厅并不多。有一次我听到店里有食客用粤语交流，便用粤语回应了下，聊了几句后发现他是香港导演。”蔡雅汶说，后来，这位导演只要在横店拍戏，几乎天天来用餐。
横店一个剧组预订的港式茶点。 蔡雅汶 供图一传十，十传百。蔡雅汶的港式餐厅被越来越多在横店忙碌的香港影人熟知，订单也纷至沓来，常常会接到来自剧组的近百杯冰柠茶订单。为了满足更多客人的饮食习惯，餐品种类也越来越丰富。
蔡雅汶和爱人楼佳明也因餐厅结缘。“他经常来店里吃饭，总吃那几样餐点。有时候他来店里不用开口，我就知道他要点什么，一来二去就熟悉了。后来，我们还在旅行途中偶遇过，觉得很有缘分，他也很照顾我和我的家人，便决定在一起了。”蔡雅汶分享起自己的爱情故事眼带笑意、有些腼腆。
“今年横店的游客很多，也有好几个筹备剧组找我们预订餐食，店里特别特别忙。大年初三我们就开门营业了，我妈妈几乎每天都喊我赶紧回店里帮忙。”蔡雅汶说，未来，店里会继续丰富港味餐品，她和爱人计划今年中旬领结婚证。(完)
报告显示：超六成受访者认为应强制企业公开算法****** 光明网讯（记者 李政葳）“当前，国内对于算法治理的基本思路和框架都是清晰的，而分级分类精准治理的模式应当可以解决如何落实的问题。”在日前举办的“2022啄木鸟数据治理论坛”上，谈及算法治理的现状，清华大学人工智能国际治理研究院副院长、人工智能治理研究中心主任梁正表示，算法分级分类本身不是目标，而是要针对不同风险场景配备不同监管规则。 论坛由南都个人信息保护研究中心联合清华大学人工智能国际治理研究院、人工智能治理研究中心（清华大学）主办。其间，南都个人信息保护研究中心发布《算法应用与治理观察报告》《个人信息安全年度报告》《平台经济反垄断观察报告》。 记者了解到，《算法应用与治理观察报告（2022）》，梳理了国内外的多项法规，结合热点事件及应用场景呈现了算法治理现状，并发布千份算法治理调查问卷了解公众对算法公开和算法治理的了解程度和基本态度，最后基于多方调查分析，给出了当前算法趋势观察以及未来治理方向建议。 报告发现，目前国内算法治理仍处于早期探索阶段，企业的算法公开主要依靠官方的互联网信息服务算法备案系统，或在舆情事件发生之后。调查问卷结果显示，近半受访者承认算法让自己的使用体验更好，但仅一成受访者认为企业算法公开做得很好，逾六成的受访者称曾遭遇“大数据杀熟”；超过六成的受访者认为应该强制企业公开算法。 “在数据、算法方面治理政策进展显著，在平台与应用方面的政策和落地尚需加紧。”中国科学院人工智能伦理与治理研究中心主任、国家新一代人工智能治理专委会委员曾毅认为，目前人工智能伦理有三个相当紧迫的问题需要被正视：首先，人工智能应当被适度使用；其次，目前人工智能服务知情同意落地艰难，被迫知情同意普遍存在；最后，目前用户数据的授权撤销在人工智能服务中存在巨大挑战，需要监管和更高层的网络服务提供方联合提出更合理的政策与解决方案。 针对日前发布的《互联网信息服务深度合成管理规定》，中国政法大学数据法治研究院教授张凌寒表示，从算法治理角度来说，深度合成管理规定与之前的算法推荐管理规定的思路有所不同，前者采用了一种“三位一体由的数据与技术规范。 具体来讲，由于深度合成技术的门槛较高，技术支持者也被纳入了监管范围内。比如，深度合成服务提供者提供智能对话、合成人声、人脸生成、沉浸式拟真场景等服务，应当进行显著标识，这就将更重的责任落在了服务提供者身上。 中国社科院科技和社会研究中心主任段伟文提到，算法治理需要构建可信任的算法认知，而这需要产业和消费者的共同努力：产业要努力提升算法精准性、透明度，减少偏见，减少歧视；消费者则需要提高数字素养，提升算法意识，加强在人机互动中自主性、控制感和协同意识。 （文图：赵筱尘 巫邓炎） [责编：天天中] 阅读剩余全文（）  视觉焦点
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